近年来,人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术加快演进,商业化应用日趋成熟,对各行各业发展变革的影响越发深入。当下,我国纺织产业亟需借助智能化、数字化升级,来实现转型突破,迈向产业链中,因而推动“智能纺织”建设、研发智能纺织服装机械逐渐成为行业主流方向。
走智能化道路,是目前制造业领域的普遍选择,促进智能制造落地已然是大多数行业的主要共识。对于纺织产业而言,推进智能制造发展,不仅可以大幅减少人力成本投入、破解劳动力困境,并提高生产效率,还能进一步提升产品品质、改善客户使用体验。
业内专家认为,智能制造将成为我国纺织产业智能化、纺织机械智能化发展过程中的关键影响因素,是我国纺织生态链走向技术密集型、创新驱动型的重要推手,将有力推动纺织产业走向中发展水平。增强纺织产业与智能制造的协同发展,是我国纺织产业链上下游企业在竞争中夺得主动权的必要作为。
当前,得益于信息技术与实体经济加速融合,智能制造持续推进,我国纺织产业在关键共性技术、智能车间、智能生产线、工业互联网、智能服装机械和棉纺设备等领域取得了积极进展,自动化、信息化水平不断提高,产业规模与市场增长均保持稳步提升。
不过,与国外发达相比,我国在纺织机械网联化水平、纺织数据采集利用、纺织工厂智能化运营,以及纺织制造业与人工智能技术融合等方面都存在一些不足,我国纺织机械很多关键零部件、基础元器件还依靠进口,核心技术突破也有待加强。
另外,我国纺织领域在企业创新思维、专业人才队伍建设、信息技术研发投入、软硬件开发水平等方面同样存在不少短板。针对这些不足之处,我国纺织产业必须直面挑战,加快推进智能制造发展,从而实现新的突破,提升产业整体竞争力。
现如今,不少人将智能制造简单理解为自动化或是智能设备的发展、应用,实际上这些都是片面的。业内专家表示,智能制造包罗万象,不只是单单推动自动化系统升级或是应用智能设备就能够代表的。实现智能制造,需要以“智能化、数字化、网联化”为核心要义,从技术研发、市场应用、管理运营、营销服务等多个环节同步发力。
推进纺织产业的智能制造落地工作,需要从三个方面去做。一是要注重顶层设计,坚定科技创新理念,始终将技术创新作为企业、行业发展的主要驱动力,主动接触、学习、融合人工智能、大数据等信息技术,并不断完善相关技术标准与规范,为行业落实智能制造奠定坚实基础。
二是要注重人才培养,在积极引入国内外人才的同时,注重企业人才体系建设,充分运用合作机会,实现产学研联动,为培养多元化人才提供帮助。此外,政府也应当加强对校企合作办学、高校增设相关实用专业等人才培养方式的鼓励和支持。
三是要保持理性态度,切忌好高骛远,避免急躁冒进务实稳步发展,应根据企业实际情况来推动智能化、数字化升级进程,稳妥部署智能装备研发或应用规划,避免陷入跟风隐患当中,带来不必要的风险,从而保障企业、行业能够在新时代变局中行稳致远,实现有序、健康发展。
原标题:如何打造“智能纺织”?推进智能制造落地是关键